4 Punkte Gleitende Durchschnittliche Mathematik

Bei der Berechnung eines laufenden Gleitendurchschnitts ist es sinnvoll, den Mittelwert in der mittleren Zeitperiode einzutragen. Im vorigen Beispiel haben wir den Durchschnitt der ersten 3 Zeiträume berechnet und neben der Periode 3 platziert. Wir hätten den Durchschnitt in der Mitte platzieren können Zeitintervall von drei Perioden, das heißt, neben Periode 2. Dies funktioniert gut mit ungeraden Zeitperioden, aber nicht so gut für sogar Zeitperioden. Also wo würden wir den ersten gleitenden Durchschnitt platzieren, wenn M 4 Technisch, würde der Moving Average bei t 2,5, 3,5 fallen. Um dieses Problem zu vermeiden wir die MAs glätten M mit 2. So glätten wir die geglätteten Werte Wenn wir eine gerade Anzahl von Begriffen im Durchschnitt, müssen wir die geglätteten Werte Die folgende Tabelle zeigt die Ergebnisse unter Verwendung von M 4.Moving Mittelwerte zu glätten Wenn diese Informationen Gezeichnet auf einem Diagramm, sieht es wie folgt aus: Dies zeigt, dass es eine große Variation in der Anzahl der Besucher je nach Saison. Es gibt weit weniger im Herbst und im Winter als Frühling und Sommer. Wenn wir jedoch einen Trend in der Zahl der Besucher sehen wollten, könnten wir einen 4-Punkt-gleitenden Durchschnitt berechnen. Wir erreichen dies durch die durchschnittliche Besucherzahl in den vier Quartalen 2005: Dann finden wir die durchschnittliche Besucherzahl in den letzten drei Quartalen 2005 und im ersten Quartal 2006: Dann die letzten beiden Quartale 2005 und die ersten beiden Quartale Von 2006: Das letzte Mittel, das wir finden können, ist für die letzten zwei Quartale von 2006 und die ersten zwei Quartale von 2007. Wir zeichnen die gleitenden Durchschnitte auf einem Diagramm und stellen sicher, dass jeder Durchschnitt in der Mitte der vier Viertel geplottet wird Es deckt: Wir können jetzt sehen, dass es einen sehr leichten Abwärtstrend bei den Besuchern gibt. Moving Averages: Was sind sie Unter den beliebtesten technischen Indikatoren werden gleitende Durchschnitte verwendet, um die Richtung des aktuellen Trends zu messen. Jede Art von gleitendem Durchschnitt (gemeinhin in diesem Tutorial als MA geschrieben) ist ein mathematisches Ergebnis, das durch Mittelung einer Anzahl von vergangenen Datenpunkten berechnet wird. Sobald es bestimmt ist, wird der daraus resultierende Mittelwert dann auf eine Tabelle aufgetragen, um es den Händlern zu ermöglichen, auf geglättete Daten zu schauen, anstatt sich auf die täglichen Preisschwankungen zu konzentrieren, die in allen Finanzmärkten inhärent sind. Die einfachste Form eines gleitenden Durchschnitts, der als einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) bekannt ist, wird berechnet, indem das arithmetische Mittel eines gegebenen Satzes von Werten genommen wird. Um beispielsweise einen gleitenden 10-Tage-Durchschnitt zu berechnen, würden Sie die Schlusskurse der letzten 10 Tage addieren und dann das Ergebnis mit 10 teilen. In Abbildung 1 ist die Summe der Preise für die letzten 10 Tage (110) Geteilt durch die Anzahl von Tagen (10), um den 10-Tage-Durchschnitt zu erreichen. Wenn ein Trader einen 50-Tage-Durchschnitt sehen möchte, würde die gleiche Art der Berechnung gemacht, aber er würde auch die Preise in den letzten 50 Tagen enthalten. Der daraus resultierende Durchschnitt unter (11) berücksichtigt die letzten 10 Datenpunkte, um den Händlern eine Vorstellung davon zu geben, wie ein Vermögenswert im Verhältnis zu den vergangenen 10 Tagen bewertet wird. Vielleicht fragen Sie sich, warum technische Händler nennen dieses Tool einen gleitenden Durchschnitt und nicht nur ein normaler Durchschnitt. Die Antwort ist, dass, wenn neue Werte verfügbar werden, die ältesten Datenpunkte aus dem Satz fallen gelassen werden müssen und neue Datenpunkte hereinkommen müssen, um sie zu ersetzen. Somit bewegt sich der Datensatz ständig auf neue Daten, sobald er verfügbar ist. Diese Berechnungsmethode stellt sicher, dass nur die aktuellen Informationen berücksichtigt werden. Wenn in Fig. 2 der neue Wert von 5 zu dem Satz hinzugefügt wird, bewegt sich das rote Feld (das die letzten 10 Datenpunkte darstellt) nach rechts und der letzte Wert von 15 wird aus der Berechnung entfernt. Weil der relativ kleine Wert von 5 den hohen Wert von 15 ersetzt, würden Sie erwarten, dass der Durchschnitt des Datensatzabbaus zu sehen, was er tut, in diesem Fall von 11 bis 10. Wie sehen sich die gleitenden Mittelwerte aus? MA berechnet worden sind, werden sie auf ein Diagramm aufgetragen und dann verbunden, um eine gleitende mittlere Linie zu erzeugen. Diese Kurvenlinien sind auf den Diagrammen der technischen Händler üblich, aber wie sie verwendet werden, können drastisch variieren (mehr dazu später). Wie Sie in Abbildung 3 sehen können, ist es möglich, mehr als einen gleitenden Durchschnitt zu irgendeinem Diagramm hinzuzufügen, indem man die Anzahl der Zeitperioden, die in der Berechnung verwendet werden, anpasst. Diese kurvenreichen Linien scheinen vielleicht ablenkend oder verwirrend auf den ersten, aber youll wachsen Sie daran gewöhnt, wie die Zeit vergeht. Die rote Linie ist einfach der durchschnittliche Preis in den letzten 50 Tagen, während die blaue Linie der durchschnittliche Preis in den letzten 100 Tagen ist. Nun, da Sie verstehen, was ein gleitender Durchschnitt ist und wie es aussieht, stellen Sie auch eine andere Art von gleitenden Durchschnitt ein und untersuchen, wie es sich von der zuvor genannten einfachen gleitenden Durchschnitt unterscheidet. Die einfache gleitende Durchschnitt ist sehr beliebt bei den Händlern, aber wie alle technischen Indikatoren, hat es seine Kritiker. Viele Personen argumentieren, dass die Nützlichkeit der SMA begrenzt ist, da jeder Punkt in der Datenreihe gleich gewichtet wird, unabhängig davon, wo er in der Sequenz auftritt. Kritiker argumentieren, dass die neuesten Daten bedeutender sind als die älteren Daten und sollten einen größeren Einfluss auf das Endergebnis haben. Als Reaktion auf diese Kritik begannen die Händler, den jüngsten Daten mehr Gewicht zu verleihen, was seitdem zur Erfindung verschiedener Arten von neuen Durchschnittswerten geführt hat, wobei der populärste der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) ist. (Für weitere Informationen siehe Grundlagen der gewichteten gleitenden Mittelwerte und was ist der Unterschied zwischen einer SMA und einer EMA) Exponentieller gleitender Durchschnitt Der exponentielle gleitende Durchschnitt ist eine Art von gleitendem Durchschnitt, die den jüngsten Preisen mehr Gewicht verleiht, um sie reaktionsfähiger zu machen Zu neuen Informationen. Das Erlernen der etwas komplizierten Gleichung für die Berechnung einer EMA kann für viele Händler unnötig sein, da fast alle Kartierungspakete die Berechnungen für Sie durchführen. Jedoch für Sie Mathegeeks heraus dort, ist hier die EMA-Gleichung: Wenn Sie die Formel verwenden, um den ersten Punkt der EMA zu berechnen, können Sie feststellen, dass es keinen Wert gibt, der als das vorhergehende EMA benutzt werden kann. Dieses kleine Problem kann gelöst werden, indem man die Berechnung mit einem einfachen gleitenden Durchschnitt beginnt und mit der obigen Formel fortfährt. Wir haben Ihnen eine Beispielkalkulationstabelle zur Verfügung gestellt, die praktische Beispiele enthält, wie Sie sowohl einen einfachen gleitenden Durchschnitt als auch einen exponentiellen gleitenden Durchschnitt berechnen können. Der Unterschied zwischen der EMA und SMA Nun, da Sie ein besseres Verständnis haben, wie die SMA und die EMA berechnet werden, können wir einen Blick auf, wie diese Mittelwerte unterscheiden. Mit Blick auf die Berechnung der EMA, werden Sie feststellen, dass mehr Wert auf die jüngsten Datenpunkte gelegt wird, so dass es eine Art von gewichteten Durchschnitt. In Abbildung 5 sind die Anzahl der Zeitperioden, die in jedem Durchschnitt verwendet werden, identisch (15), aber die EMA reagiert schneller auf die sich ändernden Preise. Beachten Sie, wie die EMA einen höheren Wert hat, wenn der Preis steigt, und fällt schneller als die SMA, wenn der Preis sinkt. Diese Reaktionsfähigkeit ist der Hauptgrund, warum viele Händler es vorziehen, die EMA über die SMA zu verwenden. Was sind die verschiedenen Tage Durchschnittliche Mittelwerte sind eine völlig anpassbare Indikator, was bedeutet, dass der Benutzer frei wählen können, was Zeitrahmen sie bei der Schaffung der durchschnittlichen wollen. Die häufigsten Zeitabschnitte, die bei gleitenden Durchschnitten verwendet werden, sind 15, 20, 30, 50, 100 und 200 Tage. Je kürzer die Zeitspanne, die verwendet wird, um den Durchschnitt zu erzeugen, desto empfindlicher wird es für Preisänderungen sein. Je länger die Zeitspanne, desto weniger empfindlich, oder mehr geglättet, wird der Durchschnitt sein. Es gibt keinen richtigen Zeitrahmen für die Einrichtung Ihrer gleitenden Durchschnitte. Der beste Weg, um herauszufinden, welche am besten für Sie arbeitet, ist es, mit einer Reihe von verschiedenen Zeitperioden zu experimentieren, bis Sie eine finden, die zu Ihrer Strategie passt. Moving Averages: So verwenden Sie Them Subscribe to News Für die neuesten Erkenntnisse und Analysen nutzen Dank für die Unterzeichnung bis zu Investopedia Insights - News to Use. Representing Daten Zeitreihen und gleitende Mittelwerte Wenn diese Daten auf einem Diagramm gezeichnet wird, wird dies ein Zeitreihengraph. Wie es die Frequenzen im Laufe der Zeit zeigt. Aus der Grafik kann man sehen, dass es eine große Fluktuation jedes Jahr in der Höhe der Besucher. Viele weitere Menschen besuchen in den Sommermonaten als in den Wintermonaten. Diese Fluktuation kann es schwierig machen, Mittelwerte oder Trends aus den Daten zu finden, und es kann schwer sein, vorherzusagen, wie viele Menschen im nächsten Quartal ankommen können. Um herauszufinden, den Trend der Daten (ob die Menge der Besucher steigt, nach unten oder bleiben die gleiche), kann ein gleitender Durchschnitt gefunden werden. Gleitende Durchschnitte Gleitende Mittelwerte können für viele verschiedene Perioden gefunden werden, aber da es vier Viertel in einem Jahr gibt, wäre ein 4-Punkt-gleitender Durchschnitt sinnvoll. TrendlinienSeasonality amp Zyklische Zeitreihen Saisonalität ist der Begriff für Daten mit einer Periodizität von einem Jahr. Das heißt, es ändert sich über einen Zeitraum von einem Jahr, dann wiederholt sich zu einem gewissen Grad. Die Höhen und Tiefen können sich ändern, aber die allgemeine Form des Graphen ist ähnlich Jahr für Jahr. Ebenso wiederholt sich eine zyklische Zeitreihe. Dies ist jedoch ein allgemeiner Begriff. Die Periode kann Sekunden (wie der Schlag eines Herzens) oder Tausende von Jahren (wie das Kommen und Gehen der Eiszeiten) sein. Trends - der gleitende Durchschnitt Ein Trend ist eine Vereinfachung von chaotischen zeitbezogenen Daten, um die zugrundeliegende Wertebewegung darzustellen. Ein Moving Average ist einfach der Durchschnitt der aufeinanderfolgenden Datenblöcke. Auf diese Weise werden Schwankungen in einer Kurve ausgebügelt. Die Anzahl der Stücke von Daten in einem Block wird als die Anzahl von Punkten bezeichnet. 3 Stück Daten in einem Block ist ein 3-Punkte-gleitenden Durchschnitt 10 Stück Daten in einem Block ist ein 10-Punkte-gleitenden Durchschnitt. Usw. Es ist wichtig, sich daran zu erinnern, dass der Startpunkt jedes Blocks jedes Mal um eine Zahl vorrückt. Beispiel: Berechnen Sie die vier Punktbewegungsdurchschnitte für die folgenden Ergebnisse: 1 3 8 4 5 7 3 8 2 13 NB-Plotten von gleitenden Mittelpunkten - der gleitende Durchschnitt für jeden Datenblock sollte in der Mitte jedes Zahlenblocks gezeichnet werden. Sollte der erste gleitende Durchschnitt zwischen der 2. und 3. aufgetragen werden. Lesen entlang der x-Achse. Der zweite gleitende Durchschnitt sollte zwischen der 5. und 6. Lesung und so weiter aufgetragen werden. Alle Downloads sind durch eine Creative Commons License abgedeckt. Diese sind frei zu downloaden und mit anderen zu teilen, sofern Kredit angezeigt wird. Dateien können nicht geändert werden. Unter keinen Umständen ist der Inhalt für die kommerzielle Nutzung verwendet werden. Copycopyright gcsemathstutor 2015 - Alle Rechte vorbehalten Schwester Sites